十六位专家怎么商量

每条消息、每个「想找人」的念头进来，十六位专家各自从一个角度提一个做法，先过护栏，再按「有多想、有多有把握，减去代价和风险」打分，挑最高的那个。全程不调用模型。

能选的做法

一共十四种，后台「决策记录」里印的就是这些名字：马上回、晚点回、只回表情、不理、拒绝、结束对话、先看着、查记忆、用工具、上网查、加入对话、离开对话、主动开话题、多想一步。

十六位专家

每位只看一件事，提一个或两个做法，各带一个「多想这么做」和「多有把握」：

• 社交：是不是冲着它来的。被 @ 时「马上回」最强；精力和想说话的劲头高一点更强，压力大就弱一点。
• 注意力：它此刻的注意力在不在这儿。正专注在这段对话里，倾向马上回；只是在旁边看着，倾向先看着——还会参考在这个服务器里插话的下场。
• 作息：睡着了就先看着；出门、快睡了，看情况晚点回；心情不好躲着的时候，倾向离开。
• 关系：和说话的人有多亲近。很亲近、又是冲着它来的，倾向马上回；被骚扰得厉害，冲着它来的就拒绝，不是冲着它的就不理。
• 情绪：被这几句话搅动得厉害时，冲着它来的晚点回，不是冲着它的就离开。
• 心思：它此刻想不想接话、有没有设了的边界、想不想安慰对方、有没有精神社交。
• 话题：像在问问题，倾向回；只是「好」「收到」「哈哈」，倾向点个表情；说不清的，先看着。
• 好奇：好奇心高、又不是冲着它来的，倾向加入话题。
• 记忆：这句话让它想起了什么，冲着它来的就回，不然先看着。
• 意图：它之前打算好的事：在等某个人回、说了晚点回、准备去做别的事。
• 活动：手上正在做事。冲着它来的，是「晚点回」的理由，不是「不理」的理由；手上的事没开始、上下文也不热闹，就先看着。
• 主动：「想找人」的念头来了，提「开个话题」和「再等等」两个做法。
• 风险：这件事风险高，提「拒绝」，和「多想一步」。
• 工具：话里像要查东西、要放歌，提「上网查」；查完了结果回来，提「马上回」。
• 人格之间：对面是另一个人格机器人时，聊太深、来回太多轮，就不理，免得两个机器人没完没了。
• 决策记录：被问到「刚才为什么没回」时，倾向马上回，把理由说清楚。

护栏

提出来的每个做法先过七道护栏，过不了的划掉（划掉了什么、为什么，都记下）：

• 安全：影响很大的动作要有边界。
• 隐私：不越过这句话所在的隐私范围。
• 权限：做这件事要的权限，说话的人和它都得有。
• 对话边界：它刚划了界线，就不马上又凑上去。
• 作息：睡着、刚被吵醒、出门时，有些做法不许。
• 人格之间：机器人之间的对话链有长度和次数的上限。
• 工具授权：插件和工具要明确授权过才能用。

打分

过了护栏的做法，按下面这个算一个分，挑最高的：

多想这么做 × 0.64 ＋ 多有把握 × 0.31 － 代价 × 0.05 － 风险扣分

风险扣分：没有 0，低 0.02，中 0.08，高 0.18，严重 0.35。

对应的代码

• 做法：src/aeria/cognition/actions.py 的 CandidateAction。
• 专家：src/aeria/cognition/experts/（social.py、attention.py、presence.py、relationship.py、emotion.py、social_stance.py、topic.py、curiosity.py、memory.py、intent.py、activity.py、proactive.py、risk.py、tool.py、persona_link.py、decision_history.py）；这一套规则策略的编号是 r1-h-v1（policy/heuristic.py）。
• 护栏：src/aeria/cognition/guards.py 的 GuardEvaluator；打分：arbitration.py 的 utility_score、RISK_PENALTY。
• 走快路还是先规划：router.py 的 MetacognitiveRouter。
• 测试：tests/test_nhcx_v2_experts_workspace.py、tests/test_nhcx_v2_authority.py。

没做到的

• 话题、工具两位专家认「像问题」「要查东西」靠的是中文词表，换个说法、换种语言认不出来。
• 每位专家的数（0.64、0.31、各自的分量）是手调的，不是从真实对话里学出来的。用真实对话训练一个学出来的策略，标注数据还不够。
• 「只是心情很差」的时候，群里照样会主动开新话题；要不要压、压到什么程度，还没定。