该不该回

看到一条消息以后，它先认这句话是不是冲着自己来的，再决定回不回。冲着它来的，它多半会回；群里没叫它的，多数时候只是看着。要不要开口，由一组看得见理由的规则先定，模型只在要想一想的时候参与。

先认是不是冲着它来的

私聊、@ 它、回复它说的话、叫它的名字或别名、它正和你聊着时你接着说的下一句，都算冲着它来的；聊着聊着你转头 @ 了别人，就不算了。细节见 2.5。

冲着它来的

「马上回」的分量最重。精力和想说话的劲头高一点，这个分量更重；压力大，就轻一点，但仍然排在「先看着」前面。

群里没叫它的

「先看着」「不理」的分量更重。像在提问、它本来就在这段对话里，「回」才有机会胜出。

它还会记住在每个服务器里插话的下场：插了常冷场，就多看着；常被接住，就少看一会儿。

还有两道在调用模型之前就停下：心情低、不想说话的时候；这一轮它想接话的劲头很弱的时候。

一组规则先拿主意

每条消息进来，十六位「专家」各提一个做法：马上回、晚点回、只回表情、先看着、不理、拒绝、结束对话、查记忆……提出来的做法先过几道护栏（安全、隐私、权限、作息、插件授权），过了的按「有多想、有多有把握，再减去代价和风险」打分，挑最高的一个。十六位各看什么、分数怎么算，见 2.7。

要想一想的时候

大多数消息走快路：规则定了「回」，就直接写回复。话里牵扯到关系、两难、要查东西，出乎意料，或者有做法被护栏拦下来，才先让模型规划一步：回、再等等、拒绝、结束这段对话、先翻记忆或更早的聊天。

群里插话的打分

规则以外还有一套本地打分，给群里没叫它的消息用：

• 加分：像在问问题、在求助、在问大家的看法；问题悬着没人接；积了好几条没看；话题停了一会儿。
• 减分：一串「哈哈」「6」这种短反应；两个人正聊得顺；好几个人你一句我一句；有火气；它十秒内刚说过话；最近频道里它说的话占比已经偏高；话是冲着别的助手说的。

规则那一层出故障、超时的时候，才按这个分数和门槛决定；差一点够门槛的，先看一会儿，这期间别人已经回答了，就不插嘴。规则那一层正常的时候，这个分数和理由只记下来，交给规划那一步参考。网页后台「对话策略」里的回复阈值、基础回复频率，管的就是这套打分，所以平时调它们看不出变化（1.12）。

对应的代码

• 是不是冲着它来的：cognition/addressing.py；bot.py 的 _addressed_directly。
• 专家：cognition/experts/；护栏：cognition/guards.py；挑一个：cognition/arbitration.py 的 utility_score；规则策略的编号是 r1-h-v1（cognition/policy/heuristic.py）。
• 走快路还是先规划：cognition/router.py 的 MetacognitiveRouter；规划那一步的提示词：prompts/zh-CN/planner_system.prompt。
• 群里插话的打分：attention.py 的 score_attention；门槛在人格配置的 [conversation]：direct_reply_score、spontaneous_reply_score、continuation_reply_score、base_reply_frequency、max_self_ratio、minimum_reply_gap_seconds、observation_margin。
• 规则那一层管不管事：主配置 [nhcx] 的 authority_mode（默认 HYBRID：规则说了算，出故障退回本地打分）。
• 测试：tests/test_attention.py 的 test_short_reaction_batch_never_forces_a_spontaneous_reply；tests/test_nhcx_v2_authority.py 的 test_hybrid_is_the_configured_production_default；tests/test_semantic_deliberation.py 的「明确发给它的消息永远不进语义复核」「本地说不发、模型说发，结果还是不发」。

没做到的

• 「像不像问题」「是不是在求助」「是不是短反应」现在靠中文词表认，英文、日文的群聊里认不出来；要改成交给模型判断。
• 规则策略是手写的。打算用真实对话训练一个学出来的策略来替它，标注数据还不够。
• 「本地拿不准时问一次模型」（语义复核）已经写好，但默认关着：每问一次要多一次模型调用，开它之前要先量清楚值不值。
• 「对话策略」里的回复阈值、基础回复频率，在规则那一层正常的时候不起作用；要么接进规则，要么在界面上说清楚，还没定。