挑时候、挑话题

想起一个人、也决定要找他了，还剩两件事：现在是不是好时候，找他说什么。这两件都在本地算，不花钱；话题只从真实的来源里挑，挑不出来就不找。

现在是不是好时候

这几种情况直接不找，过一会儿再看：

• 它自己睡着了、快睡了、刚醒、闹情绪躲着：20 分钟后再看；
• 它手上有事腾不出手（上班、训练、在路上……）：25 分钟后再看；
• 和他正聊着：15 分钟后再看。正聊着就直接说，不用特地「找」；
• 他十分钟内刚说过话：等到满十分钟；
• 它半小时内刚找过他：等到满半小时。

过了这几关，再看「别扭不别扭」，几样加在一起：

• 三个小时内找过他：越近越犹豫；
• 这个钟点他通常不在：它学过他平时在哪些钟点出现，学得越可靠，这一项越算数；
• 这个念头放得越久，越不新鲜。

加起来太别扭，就不找：念头还能放半个小时以上的，半小时后再看；快过期的，就让它过去。

它怎么知道他什么时候在

他在哪个钟点说过话，它就给这个钟点记一笔（同一个小时只记一次）；它主动找他，他回没回、隔多久回的，也记下来。按人分开学，私聊和群里也分开：一个人私聊秒回、在群里三天不吭声，是常有的事。

样本少的时候不当真：回过三次，学来的数只占三成左右；八次占六成；二十次九成多。三条消息就断定「他从来不回」，比不学还糟。

找他说什么

话题从这几处来，每一个都要指得出出处：

• 上次没聊完的那件事；
• 你们一起经历过的一件事（一条共同的记忆）；
• 它自己刚做完的事；
• 答应过他的事（2.21）；
• 它这会儿的心情；
• 发呆时又想起来的话题；
• 你们之间刚发生的事（2.14）；
• 最近注意到的关于他的事。

每个话题按「和他有多相关、有多新、有多大分量」打分，翻太久远的旧事、无缘无故跟人说自己心情，会扣一点「尴尬」。由头和话题对得上的，加分：因为刚忙完想起他，先想到的多半是刚忙完的那件事。

分最高的那个够格，才把它交给模型，让模型把话说自然；一个都不够格，这次就不找了，记下一句「想找他，但一时不知道说什么」。

拿不准的时候，问一个更贵的模型

这一步默认关着。打开以后，本地算出来「要说」（主动找人、群里插一句）、又不太有把握的那一部分，会多问一次模型：最近几条消息说了什么，现在说这句合不合适。「不太有把握」是本地算的：内部几位专家意见分歧大；对方刚说了很重的事，或者一个有时间性的话题放旧了——这两种本地读不懂，一出现就问。

它只能往保守的方向改：放行、等等、不说，或者在已有的话题里换一个。它不能把「不说」改成「说」，也不能编一个新话题。超时了、回的东西看不懂，就当它说「先别说」。

冲着它来的消息永远不问这一步：别人直接跟它说话，它不会多花一次调用去想「要不要理他」。

一天最多问 40 次；先在影子模式里跑，只记它的意见、不照做，看过了再放开。

对应的代码

• 时机：src/aeria/cognition/opportunity.py 的 judge_opportunity（摩擦 0.6 以上不说、0.2 以下正合适；软冷却最多加 0.35、他通常不在最多加 0.45 × 置信度、念头的陈旧度最多加 0.25）；学他的习惯：ReplyHabit（置信度 1 - exp(-回复次数 / 8)；observe_presence 按钟点记他出现；时段按 UTC 的钟点存）。
• 话题：src/aeria/cognition/topic_candidates.py（八种 TopicSource；rank_topics 的分数 = 相关 × 0.32 + 新鲜 × 0.24 + 分量 × 0.22 + 由头加成 − 尴尬 × 0.30；pick_topic 的门槛 0.25；没有证据编号的候选不要）。拼原料：src/aeria/bot.py 的 _pick_topic_for。
• 语义复核：src/aeria/cognition/semantic_deliberation.py（apply_verdict 只降不升、should_deliberate 决定问不问）；配置 [semantic_deliberation]（enabled = false、shadow_mode = true、veto_enabled = false、daily_budget = 40、timeout_ms = 6000）。
• 测试：tests/test_topic_and_opportunity.py、tests/test_semantic_deliberation.py。

没做到的

• 它不知道他说过「我这会儿在忙」：没有这个信号，只靠学来的钟点。
• 学来的钟点一直往上累加，不会淡忘：他换了作息、换了时区，旧的记录要很久才被新的盖过去。
• 语义复核只看得到最近几条消息（默认八条），更早的语境它不知道。