说话的习惯从哪来

它说话的样子，一部分来自人格设定，一部分是在群里待久了学来的：大家怎么说话、有哪些只有这个群才懂的词。它还会盯着自己：同一个开头、同一个说法用多了，就换一换。

别老是一个开头

它会数自己最近发出去的话：

• 同一个开头：比如一连好几条都用「那……」开头；
• 同一个说法：四到六个字的片段，在两条不同的消息里都出现过。

写新回复的时候，这些会作为「最近用多了的」交给模型；草稿里又用上了，就让它重写一次。

跟着群里学

在一个群里，每过一批消息（默认 28 条），它会挑着学一点：

• 说话的方式：在什么场合，大家习惯怎么说。至少要有两个人、十几条不重样的话才学，一个人刷屏学不到东西。
• 黑话：一个词在两条以上的消息里出现、又不是常用词，就当成候选，让模型推一推是什么意思；证据够了才算学会。

学到的只在这个群里用。网页后台「表达方式」「群内黑话」两页列着学到的每一条，可以删（1.15）。

学来的怎么用

回话的时候，和眼前这段聊天相近的几条说法、对得上的黑话，会作为参考交给模型：不是照抄，是让它知道这个群里大家怎么说话、某个词是什么意思。

用了某条说法以后，它会看大家接下来的反应（默认看五分钟）：接得好，这条以后更常被挑中；冷场多了（比接得好的多两回以上），就不再用。

调

「配置管理 → 学习与记忆」里：「学习群内黑话」可以单独关；「学习说话习惯」管的是每个人自己的说话习惯，也能单独关；场合和说法（「表达方式」那一页）没有单独的开关，只能关掉整节的「启用」；「表达学习批次消息数」是每多少条学一次。

对应的代码

• 自己的口头禅：src/aeria/phrasing_habits.py；交给回复器、草稿检查：src/aeria/reply_quality.py 的 habitual_phrasing。
• 什么时候学、学什么：src/aeria/learning_gate.py 的 decide_learning_tasks（黑话候选：两条以上的消息里出现、不是常用词）。
• 说法的检索：src/aeria/expression_retrieval.py；黑话对上眼前的话：src/aeria/jargon_context.py。
• 设置：src/aeria/config.py 的 LearningConfig（expression_batch_messages = 28、learn_jargon、jargon_min_evidence = 2、learn_speech_patterns、implicit_feedback_window_seconds = 300）。
• 测试：tests/test_phrasing_habits.py、tests/test_learning_gate.py。

没做到的

• 只在群里学，私聊里不学别人的说话方式。
• 黑话的候选按「出现了几次」挑，一个新词刚出现一次就用的那种，它要等第二次。
• 学来的说法不会因为过了很久就自己淡掉：只有超过上限（每个服务器 120 条）时，反馈最差、用得最少、最老的先被删掉；想早点清，在后台手动删。